<aside> <img src="https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/3116813c-fcc3-4fb9-a759-64864fcce2e7/ea_logo_2023_icon.png" alt="https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/3116813c-fcc3-4fb9-a759-64864fcce2e7/ea_logo_2023_icon.png" width="40px" />

Google Analytics 4 : modélisation des données et attribution

Google Analytics 4 : modélisation des données et attribution

</aside>

EdgeAngel Notes d’experts

Avant-propos


GA4 introduit le concept de modélisation. À travers les données collectées (appelées données observées), l'outil est capable de modifier et enrichir les rapports pour combler les pertes de données liées aux évolutions technologiques. On pense notamment aux navigateurs qui protègent davantage les utilisateurs (ITP), mais aussi au cadre réglementaire, comme le RGPD pour les annonceurs qui conditionnent GA4 au consentement de l'utilisateur.

Dans cette note, nous passons en revue les différentes fonctionnalités liées à la modélisation et vous présentons les résultats de nos premières analyses.

Définitions et distinctions


<aside> <img src="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/a149fee5-25fa-4273-b9d6-e0ab761bec5b/ce4edcd3-00f9-4e89-8d7d-cdc6ca846806/warning.svg" alt="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/a149fee5-25fa-4273-b9d6-e0ab761bec5b/ce4edcd3-00f9-4e89-8d7d-cdc6ca846806/warning.svg" width="40px" /> Point d’attention

La modélisation des conversions et la modélisation du comportement sont deux fonctionnalités distinctes.

</aside>

1. Modélisation des conversions

GA4 intègre dans les rapports principaux et les rapports d'exploration des données de conversions modélisées de manière automatique. Concrètement, cette fonctionnalité permet d'associer la "bonne" source d'acquisition aux différents événements et conversions pour lesquels les informations liées à la source (UTM/gclid, etc.) ne sont pas directement disponibles.

Comment ça marche ?

"Les modèles Google recherchent des tendances entre les conversions directement observées ou non. Par exemple, si les conversions attribuées sur un navigateur sont similaires aux conversions non attribuées d'un autre navigateur, le modèle de machine learning prédit l'attribution globale. Les conversions sont ensuite agrégées sur la base de cette prédiction, et regroupent à la fois les conversions modélisées et les conversions observées."

Cette fonctionnalité permet d'améliorer l'attribution des conversions et de contrer notamment les politiques des navigateurs qui limitent la fenêtre de temps des cookies propriétaires.

Cette fonctionnalité se veut respectueuse des données personnelles :

Google n'autorise pas les identifiants d'empreintes digitales ou d'autres tentatives d'identification d'utilisateurs individuels. Au lieu de cela, Google agrège des données (telles que les taux de conversion historiques, le type d'appareil, l'heure de la journée, la géographie, etc.) pour prédire la probabilité de conversions.”

<aside> <img src="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/a149fee5-25fa-4273-b9d6-e0ab761bec5b/ea46f8f6-8571-4a8b-af68-d78112624f58/Group_49.png" alt="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/a149fee5-25fa-4273-b9d6-e0ab761bec5b/ea46f8f6-8571-4a8b-af68-d78112624f58/Group_49.png" width="40px" /> Documentation Google : [GA4] À propos des conversions modélisées

</aside>

2. Modélisation du comportement