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L’IA au service de la data et du marketing : enjeux, limites et trajectoire d’adoption

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EdgeAngel • Notes d’experts

Introduction

L’IA transforme l’ensemble des métiers, et particulièrement ceux du data marketing. Les promesses sont multiples : agents intelligents, automatisation, recommandations, génération de contenu, copilotes métiers…

Mais cette effervescence crée beaucoup de bruit. Entre outils, services, plateformes et fonctionnalités intégrées, il devient complexe de savoir où placer ses efforts. Comment les entreprises (grand compte, PME ou startup) peuvent-elles structurer leur approche IA et data sans se perdre dans la course aux outils et avancer efficacement et durablement ?

Beaucoup d’acteurs se lancent dans des projets IA marketing sans cadre clair. On teste des outils, on connecte des API, on crée des workflows… mais sans vision d’ensemble. Le résultat : des stacks data fragiles, difficiles à maintenir, un retour sur investissement incertain, sans parler des risques liés à la sécurité, la conformité RGPD et la confidentialité des données.

<aside> <img src="notion://custom_emoji/a149fee5-25fa-4273-b9d6-e0ab761bec5b/29cb77c8-bd0b-8063-a97c-007aa600c785" alt="notion://custom_emoji/a149fee5-25fa-4273-b9d6-e0ab761bec5b/29cb77c8-bd0b-8063-a97c-007aa600c785" width="40px" /> EdgeAngel : cabinet de conseil Data, IA et Performance Marketing

Nous aidons les entreprises et leurs équipes marketing/data à y voir clair sur les enjeux IA, gouvernance Data et Performance Marketing. Nous les accompagnons pour déployer la bonne architecture Data (Modern Data Stack), définir un cadre de gouvernance adapté et activer les use cases à forte valeur ajoutée.

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Panorama des solutions

On peut classer les solutions en quatre grandes catégories :

1. Automations et workflows no-code ou low-code

Par exemple : Make, n8n, Zapier,…

• Permettent de générer des agents et/ou automatisations sans être forcément développeur.
• Utiles pour prototyper des use cases, mais souvent difficiles à maintenir ou à déployer à l’échelle.
• Ces solutions posent des défis pour les entreprises soumises à des politiques strictes de sécurité et de conformité (RGPD, ePrivacy, sécurité cloud).
• Ces workflows pullulent sur LinkedIn, avec des promesses souvent trop belles pour être vraies, difficiles à mettre en œuvre et à maintenir.

Exemple de workflow n8n, complexe à mettre en oeuvre et difficile à maintenir